Колоректальный рак – серьёзная проблема здравоохранения во всём мире. Новое исследование, проведённое учёными из Университета Регенсбурга (Германия), проливает свет на потенциально эффективный способ снижения риска его развития: правильное распределение физической активности в течение суток. В масштабном исследовании, охватившем более 86 000 участников в возрасте от 42 до 79 лет, была установлена прямая связь между временем физической активности и риском развития колоректального рака.
Участники исследования в течение пяти лет носили акселерометры, записывающие их двигательную активность. Это позволило учёным получить детальную картину индивидуальных режимов активности и соотнести их с последующим развитием заболевания. Было выявлено четыре основные модели активности: равномерная активность в течение дня, активность преимущественно вечером, активность утром и вечером, и активность в дневное и ночное время.
Результаты оказались впечатляющими. Группа участников, проявлявших наибольшую активность примерно в 8 утра и 6 вечера, продемонстрировала на 11% меньший риск развития колоректального рака по сравнению с другими группами. Это открытие подчёркивает важность не только количества физической активности, но и её временного распределения.
Профессор Михаэль Лейцманн, руководитель исследования, объяснил, что утренняя активность может способствовать лучшему метаболизму и регуляции гормонального фона, в то время как вечерняя активность способствует лучшему пищеварению и снижению уровня стресса. Оба эти фактора играют важную роль в профилактике рака кишечника. Он также подчеркнул, что результаты исследования не означают, что любая другая физическая активность бесполезна, а скорее указывают на оптимальный режим для достижения максимального профилактического эффекта.
Доктор Хелен Крокер из Всемирного фонда исследований рака, поддержавшего проект, отметила, что полученные данные могут стать основой для разработки новых рекомендаций по физической активности, ориентированных на профилактику онкологических заболеваний. В будущем, это может привести к более персонализированным рекомендациям с учётом индивидуальных биоритмов и образа жизни.
Фото: создано с помощью нейросетей
