Исследователи из Германии и Австрии создали нейронную сеть, которая позволит быстро и точно определить возможность смерти пациента, заболевшего коронавирусом.
Новую модель прогнозирования разработали учёные берлинской клиники «Шарите» вместе с коллегами из австрийского Медицинского университета в Инсбруке. Своими разработками они поделились в свежем выпуске журнала PLOS Digital Health.
Суть разработки учёных состоит в том, чтобы соединить анализы крови с возможностями искусственного интеллекта. Они уверяют, что разработанная ими нейронная сеть позволяет намного точнее определить, грозит ли пациенту смерть от COVID, чем раньше.
«Клиническая картина COVID-19 исключительно разнообразна — от бессимптомного течения до очень серьезного заболевания и смерти. Врачам трудно оценить индивидуальный риск ухудшения состояния или смерти пациента», — объяснил один из авторов исследовательской работы Флориан Курт.
Тогда как нейросеть использует всего лишь каплю крови больного человека. И её можно взять на анализ в любой период заболевания коронавирусом.
Свою сеть учёные создали на основе анализа более трехсот белков в крови пациентов с COVID, которые лечились в медицинских центрах Германии и Австрии. Они обнаружили 14 белков, изменения которых особенно влияет на исход болезни. После этого разработали компьютерную модель, рассчитывающую вероятность смертности пациентов по состоянию этих белков.
«Модель оказалась достаточно эффективной и смогла правильно предсказать исход для 18 из 19 выживших пациентов и 5 из 5 умерших», — сообщается в исследовании.
Ученые считают, что их разработка поможет эффективно использовать существующие ресурсы в больницах при лечении коронавируса.
Фото: artoleshko / depositphotos.com
