Рак молочной железы – одна из наиболее распространенных онкологических болезней среди женщин. Ранняя диагностика критически важна для успешного лечения, и маммографический скрининг является ключевым инструментом в борьбе с этим заболеванием. Однако, даже с использованием метода двойного чтения (когда два рентгенолога независимо анализируют снимки), множество случаев рака остаются незамеченными на ранних стадиях, а высокий процент ложноположительных результатов приводит к ненужным обследованиям и психологическому стрессу для пациенток. Нехватка квалифицированных специалистов-рентгенологов лишь усугубляет проблему.
Недавнее масштабное многоцентровое исследование в Германии пролило свет на потенциальное решение этой проблемы – использование искусственного интеллекта (ИИ) в маммографическом скрининге. В исследовании приняли участие 463 094 женщины в возрасте 50–69 лет. Участницы были случайным образом разделены на две группы: контрольную группу, где применялось стандартное двойное чтение маммограмм, и экспериментальную группу, где к двойному чтению врачей-рентгенологов добавлялся анализ снимков с помощью системы ИИ.
Результаты исследования оказались впечатляющими. Уже стандартное двойное чтение показало увеличение выявления рака на 17,6% по сравнению с обычной практикой. Однако, интеграция ИИ в процесс анализа позволила добиться еще более значимых результатов. В группе с использованием ИИ уровень выявления рака составил 6,7 случая на 1000 женщин, что существенно выше показателей контрольной группы. Более того, применение ИИ привело к снижению уровня повторных обращений, связанных с ложноположительными результатами. В группе с ИИ этот показатель составил 37,4 на 1000 женщин, что значительно ниже, чем в контрольной группе.
Это свидетельствует о том, что ИИ способен повысить чувствительность маммографического скрининга, позволяя выявлять рак на более ранних стадиях и уменьшая количество ложноположительных результатов. Это, в свою очередь, позволит снизить психологическую нагрузку на пациенток и оптимизировать использование ресурсов здравоохранения.
Однако, необходимо отметить, что исследование не лишено ограничений. Необходимы дальнейшие исследования для подтверждения полученных результатов на более разнообразных популяциях и с использованием различных систем ИИ. Важно также проанализировать экономическую эффективность внедрения ИИ в массовую практику, учитывая затраты на приобретение и обслуживание программного обеспечения, а также на обучение медицинского персонала.
Тем не менее, результаты немецкого исследования дают основание для оптимизма. Искусственный интеллект может стать мощным инструментом в борьбе с раком молочной железы, помогая рентгенологам более эффективно анализировать маммограммы и обеспечивая более точную и своевременную диагностику. Это не замена квалифицированным специалистам, а ценный помощник, способный повысить качество и доступность медицинской помощи для миллионов женщин. Будущее маммографического скрининга, по всей видимости, тесно связано с развитием и внедрением технологий искусственного интеллекта.
Фото: создано с помощью нейросетей
